乳腺密度有助于更好地预测乳腺癌风险

最近，来自UVA癌症中心的一项突破性研究表明，乳腺密度的测量对于预测女性患乳腺癌的风险具有更高的准确性。这项题为“Volume-based Breast Density Improves Breast Cancer Risk Prediction”的研究在2014年圣安东尼奥乳腺癌研讨会上引起了广泛关注。

随着对个性化医疗的深入，科学家们越来越有兴趣开发针对每位女性的个性化乳腺癌筛查策略，而非仅依据年龄来进行普遍筛查。UVA放射科医学院的Jennifer Harvey博士指出：“现有的大多数风险预测模型往往忽视了乳腺密度这一关键指标。”

我们的目标在于建立一个全新的乳腺癌风险预测模型，该模型结合了乳腺密度测量与其他已知风险因素，以期更准确地预测每位女性的乳腺癌风险。这不仅有助于女性了解自己的健康状况，还能为医生提供更准确的诊断依据。

这项新研究深入分析了乳腺癌诊断与各种风险因素之间的关联。研究人员对3多名女性在2003年至2013年间的数字乳房X光照片进行了详细分析，这些女性既包括已确诊患有乳腺癌的，也包括未诊断出乳腺癌的。研究团队利用自动软件程序精确测量了每位女性的乳腺密度，同时收集了她们的其他风险信息，这些信息是通过在线问卷调查自我报告的。

Harvey博士强调：“当前我们预测个体患乳腺癌风险的能力非常有限，这就是为什么我们推荐采用通用的筛查方式。”这项研究的结果令人振奋。在筛查过程中加入乳腺密度检测显著提高了乳腺癌风险预测模型的准确性。这一成果进一步证实了乳腺密度测量在预测人群患乳腺癌风险的前五大指标中的重要地位。未来，随着这一领域的深入研究，我们有望为每位女性提供更加精准、个性化的乳腺癌筛查方案。